[혼공머신] 2주차_knn 최적의 k값 찾기 시각화
본 게시글은 혼공학습단 11기로, 복습 차원에서 책 내용을 제 스타일대로 요약한 내용입니다. #챕터3 #주니코니 #힘내랏 목차🐻 - 주차별 미션 - knn 최적의 k값 찾기_시각화 #최적의 k값 찾기(그래프로) knr = KNeighborsRegressor() x = np.arange(5,45).reshape(-1,1) #5~45까지 x 좌표 만들기 for n in [1,5,10]: #k=1,5,10일때의 예측 그래프 knr.n_neighbors = n #n_neighbors = 이웃의 개수 정하기 knr.fit(train_input, train_target) prediction = knr.predict(x) plt.scatter(train_input,train_target) plt.plot(x,pred..
2024. 1. 14.