혼공학습단11기1 [혼공머신] 1주차_머신러닝이란 본 게시글은 혼공학습단 11기로, 복습 차원에서 책 내용을 제 스타일대로 요약한 내용입니다. #챕터1~2 #주니코니 #힘내랏 목차🐻 - 주차별 미션 - 피처(feature) - fit() - knn 장단점 - numpy - score, predict() - 손코딩 실습 파일 1. 피처(feature) -데이터의 특징, 특성(feature)를 의미 -2개의 특성을 사용해 그래프를 그린다면 2차원 그래프 2. fit() 메서드 -사이킷런 패키지 내 함수로, (알고리즘을) 훈련함을 의미 -모델에 데이터를 전달하여 규칙을 학습하는 과정을 '훈련'이라 함 3. knn 장단점 -knn이란 k-Nearest Neighbors 알고리즘, 가장 가까운 k개의 데이터를 보고 다수결의 원칙을 따름 -장점 : 명확하고 간단한.. 2024. 1. 7. 이전 1 다음