[혼공머신] 3주차_로지스틱회귀&시그모이드, 소프트맥스 함수

본 게시글은 혼공학습단 11기로, 복습 차원에서 책 내용을 제 스타일대로 요약한 내용입니다.

#챕터4 #주니코니 #힘내랏

 

목차

-로지스틱회귀란

-시그모이드 함수(로지스틱 함수)

-소프트맥스 함수

---

로지스틱 회귀란

-분류 모델이다.(이진/ 다중 분류)

-L2 규제다. 기본적으로 릿지 회귀와 같이 계수의 제곱을 규제한다.

-시그모이드 함수로 확률을 얻고(이진) , 소프트맥스 함수로 확률을 얻는다.(분류) 

 

시그모이드 함수

-하나의 선형 방정식(기울기)의 출력값을 0~1 사이로 압축한다.

 

소프트맥스 함수

-여러 개의 선형 방정식의 출력값을 0~1 사이로 압축하고, 전체 합이 1이 되도록 만든다.(지수 함수 사용)

-n개의 z값을 확률로 변환한다.

-클래스 개수만큼 방정식을 훈련한다.